Esta es la aplicación para Linux Hamilton DAGWorks, cuya última versión se puede descargar como v1.89.0-incubatingapache-hamiltonreleasesourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Hamilton DAGWorks con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Obras DAG de Hamilton
DESCRIPCIÓN:
Hamilton es una biblioteca ligera de Python para grafos acíclicos dirigidos (DAG) de transformaciones de datos. Su DAG es portátil; se ejecuta en cualquier lugar donde se ejecute Python, ya sea un script, un notebook, una canalización de Airflow, un servidor FastAPI, etc. Su DAG es expresivo; Hamilton tiene amplias funciones para definir y modificar la ejecución de un DAG (por ejemplo, validación de datos, seguimiento de experimentos, ejecución remota). Para crear un DAG, escriba funciones regulares de Python que especifiquen sus dependencias con sus parámetros. Como se muestra a continuación, el resultado es un código legible que siempre se puede visualizar. Hamilton carga esa definición y crea automáticamente el DAG para usted. Hamilton aporta modularidad y estructura a cualquier aplicación Python que mueva datos: canalizaciones ETL, flujos de trabajo de ML, aplicaciones LLM, sistemas RAG, paneles de BI, y la interfaz de usuario de Hamilton le permite visualizar, catalogar y supervisar automáticamente la ejecución.
Caracteristicas
- Documentación disponible
- Ejemplos disponibles
- Separación de intereses
- Colaboración eficaz
- Desarrollo a producción sin fricciones
- Definición de DAG mantenible
- Estilo de codificación incorporado
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/hamilton-dagworks.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.