Esta es la aplicación de Linux llamada Kalman and Bayesian Filters in Python, cuya última versión se puede descargar como FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Kalman and Bayesian Filters en Python con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Filtros de Kalman y Bayesianos en Python
DESCRIPCIÓN:
Libro Kalman Filter usando Jupyter Notebook. Se enfoca en construir intuición y experiencia, no pruebas formales. Incluye filtros Kalman, filtros Kalman extendidos, filtros Kalman sin perfume, filtros de partículas y más. Todos los ejercicios incluyen soluciones. Texto de introducción a los filtros de Kalman y Bayesianos. Todo el código está escrito en Python, y el libro en sí está escrito con Juptyer Notebook para que pueda ejecutar y modificar el código en su navegador. ¿Qué mejor manera de aprender? Este libro le enseña cómo resolver todo tipo de problemas de filtrado. Utilice muchos algoritmos diferentes, todos basados en la probabilidad bayesiana. En términos simples, la probabilidad bayesiana determina lo que es probable que sea cierto en función de la información pasada. Este libro es interactivo. Si bien puede leerlo en línea como contenido estático, es mejor usarlo según lo previsto. Está escrito con Jupyter Notebook, que le permite combinar texto, matemáticas, Python y salida de Python en un solo lugar.
Caracteristicas
- Texto de introducción a los filtros de Kalman y bayesianos
- Este libro tiene ejercicios, pero también tiene las respuestas.
- Este libro tiene bibliotecas de apoyo para computar estadísticas.
- El libro es gratuito y está alojado en servidores gratuitos.
- Utiliza solo software gratuito y abierto como IPython y MathJax para crear el libro.
- El libro está escrito como una colección de Jupyter Notebooks, un sistema interactivo basado en navegador.
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.