Esta es la aplicación de Linux llamada libfacedetection cuya última versión se puede descargar como 20210920-release.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada libfacedetection con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
detección de caralibros
DESCRIPCIÓN:
Esta es una biblioteca de código abierto para la detección de rostros en imágenes basada en CNN. El modelo CNN se ha convertido a variables estáticas en archivos fuente C. El código fuente no depende de ninguna otra biblioteca. Lo que necesita es solo un compilador de C ++. Puede compilar el código fuente en Windows, Linux, ARM y cualquier plataforma con un compilador C ++. Las instrucciones SIMD se utilizan para acelerar la detección. Puede habilitar AVX2 si usa CPU Intel o NEON para ARM. El archivo del modelo también se ha proporcionado en el directorio ./models/. Los archivos examples / detect-image.cpp y examples / detect-camera.cpp muestran cómo utilizar la biblioteca. La biblioteca fue entrenada por libfacedetection.train. Puede copiar los archivos en el directorio src / en su proyecto y compilarlos como los otros archivos en su proyecto. El código fuente está escrito en C / C ++ estándar. Debe compilarse en cualquier plataforma que admita C / C ++.
Caracteristicas
- También puede compilar el código fuente en una biblioteca estática o dinámica y luego usarlo en su proyecto
- Puede habilitar OpenMP para acelerar, pero la mejor solución es llamar a la función de detección en diferentes subprocesos
- Puede compilar el código fuente en Windows, Linux, ARM y cualquier plataforma con un compilador C ++
- Las instrucciones SIMD se utilizan para acelerar la detección
- El archivo del modelo también se ha proporcionado en el directorio ./models/
- La biblioteca fue entrenada por la tecnología de libfacedetection.train
Lenguaje de programación
C + +
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.