Esta es la aplicación de Linux llamada ML.NET cuya última versión se puede descargar como ML.NET1.6.0.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada ML.NET con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
ML.NET
DESCRIPCIÓN:
Con ML.NET, puede crear modelos de ML personalizados utilizando C # o F # sin tener que salir del ecosistema .NET. ML.NET le permite reutilizar todo el conocimiento, las habilidades, el código y las bibliotecas que ya tiene como desarrollador de .NET para que pueda integrar fácilmente el aprendizaje automático en sus aplicaciones web, móviles, de escritorio, juegos y de IoT. ML.NET ofrece Model Builder (una herramienta de interfaz de usuario simple) y ML.NET CLI para que sea muy fácil crear modelos de ML personalizados. Estas herramientas utilizan Automated ML (AutoML), una tecnología de vanguardia que automatiza el proceso de creación de modelos con el mejor rendimiento para su escenario de Machine Learning. Todo lo que tiene que hacer es cargar sus datos y AutoML se encarga del resto del proceso de construcción del modelo. ML.NET se ha diseñado como una plataforma extensible para que pueda consumir otros marcos de ML populares (TensorFlow, ONNX, Infer.NET y más) y tener acceso a más escenarios de aprendizaje automático, como clasificación de imágenes, detección de objetos y más. .
Caracteristicas
- Análisis de los sentimientos
- Segmentación de clientes
- Detección de picos de ventas
- Detección de objetos y fraudes
- Pronóstico de ventas
- Clasificación de la imagen
Lenguaje de programación
C#
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.