Esta es la aplicación para Linux llamada mlr3, cuya última versión se puede descargar como mlr31.2.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada mlr3 con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
mlr3
DESCRIPCIÓN:
mlr3 es un moderno framework de R orientado a objetos para aprendizaje automático. Proporciona abstracciones esenciales (tareas, aprendices, remuestreos, medidas, pipelines) implementadas mediante clases R6, lo que permite flujos de trabajo de aprendizaje automático extensibles y componibles. Se centra en un diseño limpio, la escalabilidad (grandes conjuntos de datos) y la integración en el ecosistema R mediante paquetes de extensión. Los usuarios pueden realizar tareas de clasificación, regresión, análisis de supervivencia, agrupamiento, ajuste de hiperparámetros, evaluación comparativa, etc., a menudo mediante paquetes complementarios.
Caracteristicas
- Diseño limpio orientado a objetos a través de R6, separando tareas, estudiantes, remuestreo, etc. para flujos de trabajo modulares
- Manejo eficiente de grandes cantidades de datos: uso de data.table, soporte para backends sin memoria (por ejemplo, bases de datos)
- Soporte de paralelización para estudiantes, remuestreo, evaluación comparativa, etc. a través de backends futuros/paralelos
- Ecosistema enriquecido: numerosos paquetes de extensión para visualización, estudiantes adicionales, canales, filtros, etc.
- Medidas y evaluación del rendimiento integradas: clasificación, regresión, supervivencia, etc. con métricas estándar y capacidad para calcular medidas personalizadas.
- Soporte para experimentos de evaluación comparativa, remuestreo anidado, ajuste de hiperparámetros, etc. a través de paquetes complementarios
Lenguaje de programación
R
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/mlr3.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.