OpenCE download for Linux

This is the Linux app named OpenCE whose latest release can be downloaded as OpenCEsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

 
 

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada OpenCE con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

CAPTURAS DE PANTALLA:


OpenCE


DESCRIPCIÓN:

OpenCE es una implementación de código abierto del artículo "Red Piramidal en Cascada para la Estimación de Poses de Múltiples Personas" (CVPR 2018), de Yilun Chen, Zhicheng Wang, Yuxiang Peng, Zhiqiang Zhang, Gang Yu y Jian Sun. Este marco proporciona un proceso completo de entrenamiento y evaluación para la estimación de la pose humana mediante una red piramidal en cascada (CPN). OpenCE aprovecha una estructura piramidal de características combinada con una etapa de refinamiento para mejorar la precisión en la detección de puntos clave en múltiples escalas, especialmente para poses complejas en escenas concurridas. El repositorio incluye scripts de entrenamiento, modelos preentrenados y código de prueba, lo que permite a los usuarios reproducir los resultados del artículo. Es compatible con parámetros estándar de estimación de la pose humana, como COCO, con configuraciones optimizadas para mayor precisión y eficiencia. Como recurso abierto, OpenCE ofrece a investigadores y profesionales una base sólida para la estimación de la pose y una base para la extensión de los métodos basados ​​en CPN.



Caracteristicas

  • Implementación de una red piramidal en cascada para la estimación de la pose
  • Guiones de entrenamiento y evaluación con resultados reproducibles
  • Modelos preentrenados disponibles para evaluación comparativa y ajuste fino
  • Admite conjuntos de datos estándar como COCO
  • Estructura de características piramidales con refinamiento para una mayor precisión en los puntos clave
  • Línea base de código abierto para la investigación de estimación de poses de varias personas


Lenguaje de programación

MATLAB


Categorías

Bibliotecas de visión artificial

Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/opence.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.



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