Esta es la aplicación para Linux llamada Pathway, cuya última versión se puede descargar como v0.23.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Pathway con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Camino
DESCRIPCIÓN:
Pathway es un framework de código abierto diseñado para crear aplicaciones de datos en tiempo real mediante paradigmas reactivos y declarativos. Permite la integración fluida de flujos de datos en vivo y datos estructurados en canales analíticos con una latencia mínima. Pathway es especialmente adecuado para escenarios como análisis financiero, IoT, detección de fraude y logística, donde la alta velocidad y la constante evolución de los datos son la norma. A diferencia de los frameworks tradicionales de procesamiento por lotes, Pathway actualiza continuamente los resultados de la lógica de datos a medida que llegan nuevos eventos, funcionando como una base de datos que reacciona en tiempo real. Es compatible con Python, se integra con herramientas de datos modernas y ofrece un modelo de flujo de datos determinista para garantizar la reproducibilidad y la precisión.
Caracteristicas
- Procesamiento de transmisiones en tiempo real con actualizaciones de baja latencia
- Modelo de programación declarativa con Python
- Flujos de datos deterministas y reproducibles
- Integración con Kafka, PostgreSQL y webhooks
- Viaje en el tiempo y reproducibilidad de eventos de datos
- Soporte nativo para uniones, filtrado y transformaciones
- Herramientas de observación y monitoreo integradas
- Admite casos de uso híbridos de lotes y flujos
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/pathway.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.