Esta es la aplicación de Linux llamada Phoenix cuya última versión se puede descargar como v0.0.49sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Phoenix con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Phoenix
DESCRIPCIÓN:
Phoenix proporciona información sobre aprendizaje automático a la velocidad del rayo con observabilidad sin configuración para la deriva del modelo, el rendimiento y la calidad de los datos. Phoenix es una biblioteca de observabilidad de ML de código abierto diseñada para Notebook. El conjunto de herramientas está diseñado para ingerir datos de inferencia de modelos para LLM, CV, NLP y conjuntos de datos tabulares. Permite a los científicos de datos visualizar rápidamente los datos de su modelo, monitorear el rendimiento, rastrear problemas e información y exportar fácilmente para mejorar. Los modelos de aprendizaje profundo (CV, LLM y generativo) son una tecnología asombrosa que impulsará muchos de los futuros casos de uso de ML. Un gran conjunto de estas tecnologías se están implementando en empresas (el mundo real) en lo que consideramos un entorno de producción.
Caracteristicas
- Observabilidad de ML en un cuaderno
- Conexiones ligeras a marcos de datos
- Proporciona herramientas sencillas para generar y visualizar incrustaciones.
- Encuentre automáticamente grupos de incrustaciones que representan "ideas" que el modelo ha aprendido (variedades)
- Ordena grupos de problemas utilizando métricas de rendimiento o deriva
- Flujos de trabajo incorporados para la mejora del modelo
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.