Esta es la aplicación para Linux llamada Python Machine Learning, cuya última versión se puede descargar como python-machine-learning-book-2nd-editionsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Python Machine Learning con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Aprendizaje automático de Python
DESCRIPCIÓN:
Este repositorio acompaña al conocido libro de texto "Python Machine Learning, 2.ª edición" de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili, y sirve como una base de código completa con ejemplos, cuadernos, scripts y materiales de apoyo. Abarca una amplia gama de temas, incluyendo aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, reducción de dimensionalidad, evaluación de modelos, aprendizaje profundo con TensorFlow e incrustación de modelos en aplicaciones web. Cada capítulo incluye cuadernos Jupyter y scripts de Python que replican los ejemplos del libro, lo que permite a los lectores ejecutar, inspeccionar y ajustar el código directamente mientras siguen el material. La estructura también incluye documentación de erratas e imágenes que aparecen en la edición impresa, lo que proporciona un valioso complemento al aprendizaje. El repositorio es adecuado tanto para uso en el aula como para el autoaprendizaje, además de ser una referencia de referencia para los científicos de datos que revisan técnicas.
Caracteristicas
- Repositorio de código completo de cuadernos Jupyter y scripts de Python alineados capítulo por capítulo
- Cubre amplias categorías de algoritmos de aprendizaje automático y aplicaciones del mundo real.
- Los ejemplos incluyen scikit-learn, TensorFlow, aprendizaje profundo, canalizaciones de modelos y evaluación.
- Recursos complementarios (imágenes, conjuntos de datos, erratas) para una experiencia de aprendizaje completa
- Adecuado para aulas, tutorías o estudio a su propio ritmo por parte de profesionales.
- Con licencia MIT y mantenimiento activo para que pueda adaptar o ampliar los ejemplos
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/python-machine-learning.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.