Descarga geométrica de PyTorch para Linux

Esta es la aplicación de Linux llamada PyTorch Geométrica cuya última versión se puede descargar como PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

 
 

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PyTorch Geometric con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

CAPTURAS DE PANTALLA:


PyTorch Geométrico


DESCRIPCIÓN:

Consiste en varios métodos para el aprendizaje profundo en gráficos y otras estructuras irregulares, también conocido como aprendizaje profundo geométrico, de una variedad de artículos publicados. Además, consta de un cargador de mini lotes fácil de usar para muchos gráficos pequeños y gigantes individuales, una gran cantidad de conjuntos de datos de referencia comunes (basados ​​en interfaces simples para crear las suyas propias) y transformaciones útiles, tanto para aprender sobre gráficos arbitrarios, así como en mallas 3D o nubes de puntos. Hemos subcontratado una gran cantidad de funciones de PyTorch Geometric a otros paquetes, que deben instalarse adicionalmente. Estos paquetes vienen con sus propias implementaciones de kernel de CPU y GPU basadas en extensiones C ++ / CUDA. No recomendamos la instalación como usuario root en su sistema python. Configure un entorno Anaconda / Miniconda o cree una imagen de Docker. Ofrecemos ruedas de pip para todas las combinaciones principales de OS / PyTorch / CUDA.



Caracteristicas

  • PyTorch Geometric facilita la implementación de Graph Neural Networks
  • Manejo de datos de gráficos
  • Conjuntos de datos de referencia comunes
  • Mini lotes
  • Transformaciones de datos
  • Métodos de aprendizaje sobre gráficos


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Matemáticas, bibliotecas, aprendizaje automático, marcos de aprendizaje profundo

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.



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