Esta es la aplicación de Linux llamada Smile cuya última versión se puede descargar como 3.0.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Smile with OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Smile
DESCRIPCIÓN:
Smile es un motor de aprendizaje automático rápido y completo. Con estructuras de datos y algoritmos avanzados, Smile ofrece un rendimiento de vanguardia. En comparación con este punto de referencia de terceros, Smile supera significativamente a R, Python, Spark, H2O, xgboost. Smile es un par de veces más rápido que el competidor más cercano. El uso de la memoria también es muy eficiente. Si podemos entrenar modelos avanzados de aprendizaje automático en una PC, ¿por qué comprar un clúster? Escriba aplicaciones rápidamente en Java, Scala o cualquier lenguaje JVM. ¡Los científicos y desarrolladores de datos pueden hablar el mismo idioma ahora! Smile proporciona cientos de algoritmos avanzados con una interfaz limpia. Scala API también ofrece operadores de alto nivel que facilitan la creación de aplicaciones de aprendizaje automático. Y puede usarlo de forma interactiva desde el shell, incrustado en Scala. El motor de aprendizaje automático más completo. Smile cubre todos los aspectos del aprendizaje automático.
Caracteristicas
- Clasificación, regresión, agrupamiento, minería de reglas de asociación, selección de características, aprendizaje múltiple
- Escalado multidimensional, algoritmo genético, imputación de valor perdido, búsqueda eficiente del vecino más cercano
- Tokenizadores, lematización, word2vec, detección de frases, etiquetado de parte del discurso, extracción de palabras clave
- Reconocimiento de entidades nombradas, análisis de sentimientos, clasificación de relevancia, taxomonía
- Desde funciones especiales, álgebra lineal, hasta generadores de números aleatorios, distribuciones estadísticas y pruebas de hipótesis.
- Smile proporciona un entorno informático numérico avanzado
Lenguaje de programación
Java
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/smile.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.