Descarga de Stable Baselines3 para Linux

Esta es la aplicación para Linux llamada Stable Baselines3, cuya última versión se puede descargar como v2.7.0_n-stepreturnsforalloff-policyalgorithms a través de the_n_steps_argumentsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

 
 

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Stable Baselines3 con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

CAPTURAS DE PANTALLA:


Líneas de base estables3


DESCRIPCIÓN:

Stable Baselines3 (SB3) es un conjunto de implementaciones fiables de algoritmos de aprendizaje por refuerzo en PyTorch. Se trata de la próxima versión principal de Stable Baselines. Puede leer una presentación detallada de Stable Baselines3 en la entrada del blog v1.0 o en nuestro artículo de JMLR. Estos algoritmos facilitarán a la comunidad investigadora y a la industria la replicación, el perfeccionamiento y la identificación de nuevas ideas, y crearán bases sólidas para desarrollar proyectos. Esperamos que estas herramientas se utilicen como base para incorporar nuevas ideas y como herramienta para comparar un nuevo enfoque con los existentes. También esperamos que la simplicidad de estas herramientas permita a los principiantes experimentar con un conjunto de herramientas más avanzado, sin sumergirse en los detalles de la implementación.



Caracteristicas

  • Métodos de RL de última generación
  • Entornos personalizados
  • Documentación disponible
  • Soporte del espacio de observación de Dict
  • Compatible con Ipython y Notebook
  • Soporte de Tensorboard
  • Alta cobertura de código
  • Devolución de llamada personalizada


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Aprendizaje automático, marcos de aprendizaje por refuerzo, bibliotecas de aprendizaje por refuerzo, algoritmos de aprendizaje por refuerzo

Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/stable-baselines3.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.



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