Descargar AnimeGAN para Windows

Esta es la aplicación de Windows llamada AnimeGAN cuyo último lanzamiento se puede descargar como animefaceimagesandmetadata.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

 
 

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada AnimeGAN con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

CAPTURAS DE PANTALLA:


AnimeGAN


DESCRIPCIÓN:

Una implementación PyTorch simple de redes antagónicas generativas, que se centra en el dibujo de caras de anime. Las imágenes se generan a partir de un modelo DCGAN entrenado en 143,000 100 rostros de personajes de anime durante 126 épocas. La manipulación de códigos latentes permite la transición de las imágenes de la primera fila a la última fila. Las imágenes no son limpias, se pueden observar algunos valores atípicos, lo que degrada la calidad de las imágenes generadas. Las imágenes de estilo anime de 143,000 etiquetas se recopilan de danbooru.donmai.us utilizando la herramienta de rastreo gallery-dl. Luego, las imágenes son procesadas por un detector de rostros de anime python-anime face. El conjunto de datos resultante contiene ~XNUMX XNUMX caras de anime. Tenga en cuenta que es posible que algunas de las etiquetas ya no tengan sentido después de recortarlas, es decir, es posible que las imágenes de caras recortadas bajo la etiqueta 'uniforme' no contengan partes visibles de los uniformes.



Caracteristicas

  • Imágenes generadas aleatoriamente
  • conjunto de datos de caras de anime
  • Requiere galería-dl, python-animeface
  • Extraer rostros de las imágenes descargadas
  • Descarga imágenes al estilo anime
  • Implementación de PyTorch de redes antagónicas generativas


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Redes Adversarias Generativas (GAN), Anime, IA Generativa

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/animegan.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.



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