Esta es la aplicación para Windows llamada CausalImpact, cuya última versión se puede descargar como CausalImpactsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada CausalImpact con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Impacto causal
DESCRIPCIÓN:
El repositorio CausalImpact alberga un paquete R que implementa la inferencia causal en series temporales mediante modelos bayesianos de series temporales estructurales. Su objetivo es estimar el efecto de una intervención (p. ej., una campaña de marketing o un cambio de política) en el resultado de una serie temporal mediante la predicción de lo que habría sucedido en un escenario contrafactual sin intervención. El paquete requiere como entrada una serie temporal de respuesta más una o más series temporales de control (covariables) que se asumen no afectadas por la intervención, y divide el horizonte temporal en períodos "preintervención" y "postintervención". Utiliza el modelado bayesiano para ajustar una serie temporal estructural al período preintervención y extrapolar una predicción contrafactual para el período postintervención, y luego compara lo observado con lo predicho para inferir el efecto causal. El paquete admite la creación de gráficos, tablas resumen y narrativas verbales para informes interpretativos.
Caracteristicas
- Modelo de series temporales estructurales bayesiano para inferir contrafácticos
- Análisis de los efectos de la intervención en series temporales (comparación pre/post)
- Soporte para series temporales de múltiples covariables (de control)
- Trazado automatizado, tablas de resumen y salida narrativa
- Diagnóstico y personalización de valores anteriores y opciones del modelo
- Documentación sólida y flujos de trabajo de ejemplo para uso real
Lenguaje de programación
R
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/causalimpact.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.