Esta es la aplicación de Windows llamada CUDA.jl, cuya última versión se puede descargar como v5.8.2sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada CUDA.jl con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
CUDA.jl
DESCRIPCIÓN:
Programación de GPU de alto rendimiento en un lenguaje de alto nivel. JuliaGPU es una organización de GitHub creada para unificar los numerosos paquetes de programación de GPU en Julia. Gracias a su sintaxis de alto nivel y su compilador flexible, Julia está perfectamente posicionada para programar aceleradores de hardware como GPU de forma productiva sin sacrificar el rendimiento. La última versión de desarrollo de CUDA.jl requiere Julia 1.8 o superior. Si utiliza una versión anterior de Julia, deberá usar una versión anterior de CUDA.jl. Esto se realizará automáticamente al instalar el paquete mediante el gestor de paquetes de Julia.
Caracteristicas
- CUDA.jl v4.4 será la última versión con soporte para CUDA 11.0-11.3 (obsoleto en v5.0)
- CUDA.jl presenta una abstracción de matriz fácil de usar, lo que facilita el trabajo con las GPU NVIDIA CUDA mediante el lenguaje de programación Julia.
- El paquete proporciona un compilador para escribir kernels CUDA en Julia, lo que permite a los desarrolladores escribir código específico de GPU dentro del entorno de Julia.
- CUDA.jl ofrece envoltorios para varias bibliotecas CUDA, lo que simplifica la integración de la funcionalidad CUDA existente en las aplicaciones Julia.
- La última versión de desarrollo de CUDA.jl requiere Julia 1.8 o superior, lo que garantiza la compatibilidad con las últimas versiones del lenguaje de programación Julia.
- Para utilizar CUDA.jl, se requiere una GPU compatible con CUDA con capacidad de cómputo 3.5 (Kepler) o superior, junto con un controlador NVIDIA que admita CUDA 11.0 o más reciente.
Lenguaje de programación
Julia
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.