This is the Windows app named DINOv3 whose latest release can be downloaded as dinov3sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DINOv3 con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
DINOV3
DESCRIPCIÓN:
DINOv3 es la tercera generación del marco de aprendizaje de representación visual autosupervisado de Meta, basado en las ideas de DINO y DINOv2. Continúa el paradigma de aprendizaje de representaciones de imágenes robustas sin etiquetas mediante la destilación profesor-alumno, pero introduce una receta de entrenamiento simplificada y más escalable con un excelente rendimiento en diversos conjuntos de datos y arquitecturas. DINOv3 elimina la necesidad de ampliaciones complejas o codificadores de momento, optimizando el proceso de procesamiento y manteniendo o mejorando la calidad de las características. El modelo admite múltiples arquitecturas troncales, incluyendo Vision Transformers (ViT), y puede gestionar resoluciones de imagen mayores con una estabilidad mejorada durante el entrenamiento. Las incrustaciones aprendidas se generalizan robustamente en tareas como clasificación, recuperación y segmentación sin necesidad de ajustes finos, mostrando un rendimiento de transferencia de vanguardia entre modelos autosupervisados.
Caracteristicas
- Marco de aprendizaje autosupervisado simplificado con escalabilidad mejorada
- Destilación profesor-alumno sin datos etiquetados ni aumento intenso
- Soporte para múltiples redes troncales, incluidos Vision Transformers
- Entrenamiento estable de alta resolución y configuración multi-GPU distribuida
- Alta transferibilidad a tareas de clasificación, recuperación y segmentación.
- Scripts listos para usar para capacitación, extracción de características y evaluación comparativa
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/dinov3.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.