Esta es la aplicación para Windows llamada InferSent, cuya última versión se puede descargar como InferSentsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada InferSent con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
InferirEnviado
DESCRIPCIÓN:
InferSent es un método supervisado de incrustación de oraciones que aprende representaciones universales a partir de datos de Inferencia de Lenguaje Natural (NLI) y se transfiere correctamente a diversas tareas posteriores. Utiliza un codificador BiLSTM con agrupación máxima para generar vectores de oraciones de longitud fija que capturan la semántica más allá de las estadísticas de bag-of-words. Entrenados con grandes conjuntos de datos NLI, las incrustaciones se generalizan en tareas como análisis de sentimientos, implicación, detección de paráfrasis y similitud semántica con clasificadores lineales simples. El repositorio proporciona vectores preentrenados, scripts de entrenamiento y ejemplos claros para evaluar la transferencia en una amplia gama de benchmarks. Dado que el codificador es compacto e independiente del lenguaje a nivel de interfaz, es fácil de integrar en pipelines de producción que requieren características semánticas robustas. InferSent ayudó a popularizar la idea de que los objetivos supervisados (como NLI) pueden generar codificadores de oraciones robustos y de propósito general, y sigue siendo una referencia fiable para comparar modelos más recientes.
Caracteristicas
- Codificador de oraciones BiLSTM-max que produce incrustaciones de tamaño fijo
- Vectores preentrenados listos para la transferencia de aprendizaje en tareas de PNL
- Recetas de evaluación sencillas para puntos de referencia de clasificación y similitud
- Scripts de entrenamiento y conjuntos de datos para reproducir y ajustar
- Integración independiente del lenguaje mediante API simples de conversión de oraciones a vectores
- Líneas de base sólidas que siguen siendo competitivas para implementaciones livianas
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/infersent.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.