Esta es la aplicación de Windows llamada Mass Estimation para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea cuya última versión se puede descargar como Mass_1.1.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Mass Estimation para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
Estimación masiva para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea
DESCRIPCIÓN:
Este sitio contiene cuatro paquetes de masa y estimación de densidad basada en masa.1. El primer paquete trata sobre la estimación de masa básica (incluida la estimación de masa unidimensional y la estimación de masa multidimensional basada en Half-Space Tree). Este paquete contiene los códigos necesarios para ejecutarse en MATLAB.
2. El segundo paquete incluye archivos fuente y objeto de DEMass-DBSCAN para ser utilizados con el sistema WEKA.
3. El tercer paquete DEMassBayes incluye los archivos fuente y objeto de un clasificador bayesiano que usa DEMass. DEMassBayes.7z tiene un archivo jar para ser utilizado con WEKA y un archivo Léame que enumera los parámetros utilizados. Los archivos fuente están incluidos en DEMassBayes_Source.7z.
4. El paquete de cuatro es MassTER incluye fuente y archivo JAR para ser utilizado con el sistema WEKA.
Caracteristicas
- 1. Estimación de masa (estimación de masa unidimensional y estimación de masa multidimensional basada en Half-Space Tree)
- Requisitos: MATLAB (> = 7.4 R2007a), paquete libsvm
- Mantenedor: Guang-Tong Zhouzhouguangtong@gmail.com>
- Referencias: KM Ting, G.-T. Zhou, FT Liu y SC Tan, Estimación de masas y sus aplicaciones, en: Actas de la 16a Conferencia de ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos (SIGKDD'10), Washington, DC, 2010.
- Este paquete fue desarrollado por el Sr. Guang-Tong Zhou (zhouguangtong@gmail.com). Para cualquier problema relacionado con el código, no dude en ponerse en contacto con el Sr. Zhou.
- 2 y 3. DEMass (DEMass-DBSCAN) y DEMass-Bayes
- Referencias: KM Ting y T. Washio y JR Wells y FT Liu. Estimación de densidad basada en masa, Actas de la 11a Conferencia Internacional IEEE sobre Minería de Datos (ICDM 11), 2011
- Este paquete requiere WEKA 3.7 o superior. Este paquete es gratuito para uso académico. Puede ejecutarlo bajo su propio riesgo.
- 4. Masivo
- Referencias: Ting, KM & Wells, JR Actas de estimación de masas multidimensionales y agrupamiento basado en masas de la 10a Conferencia Internacional IEEE sobre Minería de Datos (ICDM 10), IEEE Computer Society Press, 2010, 511-520
Público
Ciencia / Investigación
Interfaz de usuario
Consola / Terminal
Lenguaje de programación
MATLAB, Java
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/mass-estimation/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.