Esta es la aplicación de Windows llamada Observable Plot cuya última versión se puede descargar como v0.6.5.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Observable Plot con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Parcela observable
DESCRIPCIÓN:
Observable Plot es una biblioteca de JavaScript gratuita y de código abierto para ayudarlo a visualizar rápidamente datos tabulares. Tiene una API concisa y (con suerte) memorable para fomentar la fluidez, y muchos ejemplos para aprender y copiar y pegar. Con el espíritu de mostrar, no decir, a continuación se muestra un diagrama de dispersión de la altura y el peso de los atletas olímpicos (obtenido de Matt Riggott), construido con una marca de puntos. Asignamos columnas de datos (como peso) a propiedades visuales (como el punto x) y Plot infiere el resto. Puede configurar mucho más, si es necesario, pero el objetivo de Plot es ayudarlo a obtener una visualización significativa rápidamente. Plot emplea una gramática de gráficos en capas inspirada en Vega-Lite, ggplot2, la gramática de gráficos de Wilkinson y la semiología de gráficos de Bertin. Plot rechaza una tipología de gráfico a favor de marcas, escalas y transformaciones. La trama se puede ampliar fácilmente en JavaScript, ya sea para definir un canal, una transformación o incluso una marca personalizada.
Caracteristicas
- En los portátiles Observable, Plot y D3 están disponibles de forma predeterminada como parte de la biblioteca estándar
- La trama se puede importar como un espacio de nombres:
- Plot también está disponible como un paquete UMD para navegadores heredados
- La opción de marcas especifica una matriz de marcas para representar
- En Observable, el ancho se puede establecer en el ancho estándar para hacer gráficos receptivos
- Los márgenes predeterminados dependen de los ejes de la trama
Lenguaje de programación
JavaScript
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/observable-plot.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.