This is the Windows app named Point-E whose latest release can be downloaded as point-esourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Point-E con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Punto
DESCRIPCIÓN:
point-e es el repositorio oficial de Point-E, un modelo generativo desarrollado por OpenAI que produce nubes de puntos 3D a partir de indicaciones textuales (o de imagen). Su principal ventaja es la velocidad: puede generar recursos 3D en tan solo 1 o 2 minutos con una sola GPU, lo cual es significativamente más rápido que muchos modelos de texto a 3D de la competencia. El modelo funciona mediante un enfoque de difusión en dos etapas: primero, utiliza una red de difusión de texto → imagen para producir una vista 2D sintética coherente con la indicación; luego, un segundo modelo de difusión convierte esa imagen en una nube de puntos 3D. Si bien no alcanza el nivel de detalle de algunos métodos más lentos, la compensación en velocidad lo hace práctico para la creación de prototipos y la generación 3D interactiva. El repositorio incluye scripts de inferencia, utilidades para convertir nubes de puntos a mallas (p. ej., mediante regresión de función de distancia con signo), cuadernos de ejemplo y puntos de control de peso. También proporciona documentación sobre limitaciones, instrucciones de uso y resultados de ejemplo.
Caracteristicas
- Texto / imagen → Generación de nubes de puntos 3D mediante difusión
- Arquitectura de dos etapas: texto → imagen, luego imagen → nube de puntos
- Utilidades para convertir nubes de puntos en malla mediante regresión de función implícita
- Cuadernos de ejemplo y scripts para inferencia y visualización
- Puntos de control preentrenados para creación rápida de prototipos
- Documentación de limitaciones y compensaciones (por ejemplo, resolución frente a velocidad)
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/point-e.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.