Esta es la aplicación de Windows llamada Summingbird, cuya última versión se puede descargar como PerformanceBugFix,MemoryPlatformduplicateexecutionfixsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Summingbird con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Pájaro de verano
DESCRIPCIÓN:
Summingbird es un proyecto de Twitter que unifica el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real en un único framework. Permite a los desarrolladores escribir pipelines de tipo MapReduce en Scala que pueden ejecutarse en múltiples plataformas de ejecución subyacentes (como Storm o Scalding), lo que permite la reutilización de código entre el procesamiento por lotes y el streaming. Admite flujos híbridos, actualizaciones en tiempo real y cálculo histórico por lotes desde la misma lógica. Fue diseñado para simplificar la creación de sistemas de producción que requieren baja latencia y agregación por lotes, combinando los modos Storm (tiempo real) y Scalding o Hadoop (lotes). El proyecto ya está archivado.
Caracteristicas
- API unificada para que el mismo código de canalización se pueda ejecutar en modo de transmisión (Storm) o en modo por lotes (Scalding/Hadoop) según la implementación.
- Tolerancia a fallas y escalabilidad heredadas de las plataformas subyacentes (Storm, Scalding) para manejar grandes volúmenes de datos.
- Soporte para actualizaciones en tiempo real (fuentes de transmisión) y procesamiento histórico por lotes en un solo sistema.
- Capacidad de combinar computación en línea (transmisión) y fuera de línea para funciones como computación iterativa o bucles de retroalimentación.
- Integración con tiendas externas (por ejemplo, Memcached, etc.) para estado intermedio/agregación.
- Arquitectura modular con módulos separados para transmisión vs. lote, ejemplos/clientes, capacidad de ejecutar localmente o en modo clúster.
Lenguaje de programación
Scala
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/summingbird.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.