Esta es la aplicación para Windows llamada Tencent-Hunyuan-Large, cuya última versión se puede descargar como Tencent-Hunyuan-Largesourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Tencent-Hunyuan-Large con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Tencent-Hunyuan-grande
DESCRIPCIÓN:
Tencent-Hunyuan-Large es la familia insignia de modelos de lenguaje de código abierto de gran tamaño de Tencent Hunyuan, que ofrece variantes preentrenadas y de instrucción (afinadas). Está diseñada con capacidades de contexto largo, compatibilidad con cuantificación y un alto rendimiento en pruebas de referencia en tareas de razonamiento general, matemáticas, comprensión de idiomas y chino/multilingüe. Su objetivo es ofrecer una capacidad competitiva con una implementación e inferencia eficientes. Compatibilidad con cuantificación FP8 para reducir el uso de memoria (aproximadamente un 50 %) manteniendo la precisión. Alto rendimiento en pruebas de referencia en tareas como MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval, etc.
Caracteristicas
- Compatibilidad con ventanas de contexto largas: hasta 256 000 tokens en preentrenamiento; 128 000 tokens para modelos de instrucción
- Soporte de cuantificación FP8 para reducir el uso de memoria (~50%) manteniendo la precisión
- Escalado de la tasa de aprendizaje específica de cada experto durante el entrenamiento (para arquitecturas mixtas o de expertos)
- Alto rendimiento de evaluación comparativa en tareas como MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval, etc.
- Compatibilidad con el formato Hugging Face para realizar ajustes finos e inferencias mediante marcos como hf-deepspeed, además de compatibilidad con atención flash y operadores eficientes (TRT-LLM).
- Mejoras en el rendimiento y la eficiencia: el backend TRT-LLM supera a vLLM en aproximadamente un 30 %, con optimizaciones cuantificadas/de inferencia incluidas
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/tencent-hunyuan-large.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.