Esta es la aplicación para Windows llamada TimeSformer, cuya última versión se puede descargar como TimeSformersourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada TimeSformer con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
TiempoSformer
DESCRIPCIÓN:
TimeSformer es una arquitectura de transformación de visión para vídeo que extiende el mecanismo de atención estándar a la atención espaciotemporal. El modelo alterna la atención en dimensiones espaciales y temporales (o diseña variantes como la atención dividida) para capturar tanto las señales de apariencia como las de movimiento en vídeo. Dado que la atención es global en todos los fotogramas, TimeSformer puede razonar sobre dependencias a lo largo de largos periodos de tiempo, no solo en áreas locales. La implementación oficial en PyTorch proporciona configuraciones, modelos preentrenados y scripts de entrenamiento que facilitan la evaluación o el ajuste preciso de conjuntos de datos de vídeo. TimeSformer influyó en la demostración de que las arquitecturas de transformación puras, sin estructuras convolucionales, pueden tener un rendimiento excelente en tareas de clasificación de vídeo. Su diseño flexible de atención permite experimentar con diferentes factorizaciones (espacial-temporal, conjunta, etc.) para equilibrar la computación, la memoria y la precisión.
Caracteristicas
- Atención del transformador espaciotemporal para modelado de vídeo
- Variantes: atención espacio/temporal dividida y esquemas de atención conjunta
- Implementación de referencia de PyTorch con pesos y scripts preentrenados
- Capacidad de razonar sobre dependencias temporales de largo alcance a nivel global
- Parámetros configurables para tamaño de parche, marcos, dimensión de incrustación y número de cabezas
- Soporte para el ajuste fino de puntos de referencia de reconocimiento y clasificación de vídeo
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/timesformer.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.