Esta es la aplicación de Windows llamada Whisper, cuya última versión se puede descargar como v20250625sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Whisper with OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Susurro
DESCRIPCIÓN:
Whisper es un modelo de reconocimiento de voz de propósito general. Se entrena con un amplio conjunto de datos de audio diverso y es un modelo multitarea capaz de realizar reconocimiento de voz multilingüe, traducción de voz e identificación de idiomas.
Un modelo Transformer secuencia a secuencia se entrena en diversas tareas de procesamiento de voz, como el reconocimiento de voz multilingüe, la traducción de voz, la identificación del lenguaje hablado y la detección de actividad vocal. Estas tareas se representan conjuntamente como una secuencia de tokens que el decodificador debe predecir, lo que permite que un solo modelo sustituya muchas etapas de un flujo de trabajo de procesamiento de voz tradicional. El formato de entrenamiento multitarea utiliza un conjunto de tokens especiales que sirven como especificadores de tareas o objetivos de clasificación.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/whisper-openai.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.