این یک برنامه لینوکس به نام ControlNet است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام ControlNetsourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام ControlNet with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
ControlNet
DESCRIPTION:
ControlNet یک معماری شبکه عصبی است که برای افزودن کنترل شرطی به مدل‌های انتشار متن به تصویر طراحی شده است. ControlNet به جای آموزش از ابتدا، وزن‌های یک مدل انتشار از پیش آموزش‌دیده را "قفل" می‌کند و یک شاخه موازی قابل آموزش را معرفی می‌کند که شرایط اضافی - مانند لبه‌ها، نقشه‌های عمق، تقسیم‌بندی، حالت انسان، خطوط ناخوانا یا سایر سیگنال‌های راهنما - را یاد می‌گیرد. این به سیستم اجازه می‌دهد تا در طول تولید، محل و نحوه تمرکز مدل را کنترل کند و کاربران را قادر می‌سازد تا طرح‌بندی، ساختار و محتوا را دقیق‌تر از متن سریع هدایت کنند. این پروژه شامل انواع مختلفی از مدل‌های آموزش‌دیده است که انواع مختلف شرطی‌سازی (مانند ورودی لبه‌های هوشمند، نقشه‌های نرمال، حالت اسکلتی) را می‌پذیرند و در خروجی‌های انتشار پایدار، وفاداری بهبود یافته‌ای ایجاد می‌کنند. این پروژه به طور گسترده در جامعه به عنوان ابزاری برای گردش‌های کاری نیمه خودکار تولید تصویر، به ویژه هنگامی که کاربران ساختار به همراه آزادی خلاق می‌خواهند، پذیرفته شده است.
امکانات
- شرایط مکانی و ساختاری را به مدل‌های انتشار متن به تصویر از پیش آموزش‌دیده اضافه می‌کند.
- پشتیبانی از چندین شرایط ورودی: نقشه‌های لبه، نقشه‌های عمق، تقسیم‌بندی معنایی، ژست، خطوط ناخوانا
- از وزنه‌های «قفل‌شده» ستون فقرات به علاوه یک شاخه «قابل آموزش» موازی برای پایداری و انعطاف‌پذیری استفاده می‌کند.
- به کاربران اجازه می‌دهد تا از مدل‌های انتشار بزرگ مجدداً استفاده کنند و در عین حال آنها را با کنترل‌های سفارشی گسترش دهند.
- آماده برای استفاده عمومی با انواع مدل‌های متعدد و پشتیبانی از رابط‌های کاربری محبوب
- مناسب برای تولید تصاویر با طرح‌بندی، ساختار دقیق یا ورودی مشخص‌شده توسط کاربر
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/controlnet.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.