این یک برنامه لینوکس به نام DarkForestGo است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام darkforestGosourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام DarkForestGo with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و آنلاین اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
دارک‌فارست‌گو
DESCRIPTION:
darkforestGo یک موتور Go با یادگیری عمیق تقویتی اولیه است که یک شبکه سیاست/مقدار کانولوشنی را با جستجوی درخت مونت کارلو (MCTS) ترکیب می‌کند تا بازی کامل 19×19 را در سطح آماتور قوی انجام دهد. این سیستم، استنتاج سریع سیاست GPU را با جستجوی درختی با کمک CPU یا GPU ترکیب می‌کند، بنابراین داده‌های اولیه از کاوش شبکه، کاوش را هدایت می‌کنند در حالی که جستجو، تاکتیک‌های محلی را اصلاح می‌کند. خطوط لوله آموزشی، یادگیری نظارت شده از بازی‌های حرفه‌ای انسانی و تنظیم دقیق خودبازی را با هم ترکیب می‌کنند و به مدل اجازه می‌دهند الگوهای شروع و تاکتیک‌های پایان بازی را فراتر از کتابخانه‌های الگوی ساده یاد بگیرد. پایگاه کد شامل ابزارهایی برای تجزیه قالب‌های کلاسیک Go، تولید نمونه‌های آموزشی و ارزیابی مدل‌ها روی مجموعه‌های تست استاندارد و سرورهای آنلاین است. یک کلاینت KGS/آنلاین و اجراکننده مسابقه، برگزاری مسابقات کنترل‌شده یا ارزیابی مداوم رتبه‌بندی را عملی می‌کند. اگرچه پروژه‌های بعدی (مانند ELF OpenGo) از نظر قدرت از آن پیشی گرفتند، darkforestGo همچنان یک مرجع تاریخی مهم و تمیز برای سیستم‌های عصبی-MCTS Go است.
امکانات
- شبکه سیاست/ارزش CNN باقیمانده یکپارچه با MCTS
- پیش‌آموزش تحت نظارت روی بازی‌های انسانی به همراه تنظیم دقیق بازی‌های خودتنظیم
- خطوط لوله داده برای استخراج ویژگی، تولید مثال و ارزیابی
- اجراکننده‌ی مسابقه و کلاینت آنلاین برای KGS یا مسابقات اسکریپت‌شده
- پارامترهای جستجوی قابل تنظیم و کنترل زمان برای آزمایش‌های قابل تکرار
- ابزارهایی برای خروجی گرفتن، تحلیل و مقایسه‌ی نقاط بررسی مدل
زبان برنامه نویسی
C
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/darkforestgo.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.