این یک برنامه لینوکس به نام Denoiser است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام Denoiser with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
Denoiser
DESCRIPTION:
Denoiser یک مدل بهبود گفتار در زمان واقعی است که مستقیماً بر روی شکل موج‌های خام عمل می‌کند و برای تمیز کردن صدای نویزدار در حین اجرای کارآمد بر روی CPU طراحی شده است. این مدل از یک معماری رمزگذار-رمزگشای سببی با اتصالات پرشی استفاده می‌کند که با تلفات تعریف شده در حوزه زمان و حوزه فرکانس بهینه شده است تا نویز را بهتر سرکوب کند و در عین حال گفتار را حفظ کند. برخلاف مدل‌هایی که فقط بر روی طیف‌نگارها عمل می‌کنند، این طراحی امکان تأخیر کمتر و خروجی شکل موج منسجم را فراهم می‌کند. پیاده‌سازی شامل تکنیک‌های افزایش داده اعمال شده بر روی شکل موج‌های خام (مانند اختلاط نویز، طنین) برای بهبود استحکام مدل و تعمیم به انواع مختلف نویز است. این پروژه از حذف نویز آفلاین (استنتاج دسته‌ای) و پردازش صوتی زنده (مثلاً از طریق رابط‌های صوتی loopback) پشتیبانی می‌کند و آن را برای استفاده در زمان واقعی در تماس‌ها یا ضبط عملی می‌کند. کدبیس شامل اسکریپت‌های آموزش و ارزیابی، مدیریت پیکربندی از طریق Hydra و مدل‌های از پیش آموزش دیده بر روی مجموعه داده‌های استاندارد نویز است.
امکانات
- بهبود گفتار در حوزه شکل موج سببی (بدون وارونگی طیفی)
- معماری انکودر-دیکودر با قابلیت رد کردن اتصالات برای دقت بالا
- بهینه‌سازی ترکیبی تلفات در حوزه زمان و حوزه فرکانس
- تقویت داده‌های خام شکل موج برای افزایش مقاومت در برابر نویز/ریورب
- پشتیبانی از پردازش صدای زنده با تأخیر کم
- اسکریپت‌های آموزش/ارزیابی با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و پیکربندی پایپ‌لاین
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.