این یک برنامه لینوکس به نام Detectron است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام Detectronsourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Detectron with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
آشکارساز
DESCRIPTION:
Detectron یک چارچوب تحقیقاتی تشخیص شیء و تقسیم‌بندی نمونه است که بسیاری از مدل‌های تشخیص مدرن را در یک کدبیس واحد و قابل تکرار محبوب کرد. این چارچوب که بر پایه Caffe2 با عملگرهای سفارشی CUDA/C++ ساخته شده است، پیاده‌سازی‌های مرجع را برای مدل‌هایی مانند Faster R-CNN، Mask R-CNN، RetinaNet و Feature Pyramid Networks ارائه می‌دهد. این چارچوب بر یک سیستم پیکربندی تمیز، خطوط پایه قوی و یک "باغ‌وحش مدل" تأکید دارد تا محققان بتوانند نتایج را تحت تنظیمات سازگار مقایسه کنند. این چارچوب شامل خطوط لوله آموزش و ارزیابی است که تنظیمات چند پردازنده گرافیکی، مجموعه داده‌های استاندارد و تقویت‌های رایج را مدیریت می‌کنند، که به استانداردسازی رویه‌های تجربی در تحقیقات تشخیص کمک می‌کند. ابزارهای تجسم و اسکریپت‌های تشخیصی، بررسی پیش‌بینی‌ها، پیشنهادها و تلفات را در حین آموزش ساده می‌کنند. اگرچه این پروژه از آن زمان توسط Detectron2 جایگزین شده است، اما Detectron اصلی همچنان یک مرجع مهم تاریخی و قابل تکرار است که هنوز هم بسیاری از تولیدات را آگاه می‌کند.
امکانات
- پیاده‌سازی‌های مرجع برای Faster R-CNN، Mask R-CNN، RetinaNet، FPN و سرهای نقاط کلیدی
- مدل باغ‌وحش با وزن‌های از پیش آموزش‌دیده و دستورالعمل‌های ارزیابی استاندارد
- سیستم پیکربندی مبتنی بر YAML برای آزمایش‌ها و ابلیشن‌ها
- آموزش چند پردازنده گرافیکی و اپراتورهای کارآمد Caffe2/CUDA
- لودرها و ابزارهای مجموعه داده برای COCO و سایر معیارهای رایج
- ابزارهای تجسم برای تشخیص‌ها، ماسک‌ها و تشخیص‌های آموزشی
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/detectron.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.