این یک برنامه لینوکس به نام EnCodec است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام EnCodec with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
در کدک
DESCRIPTION:
انکدک یک کدک صوتی عصبی است که توسط متا برای فشرده‌سازی صوتی با کیفیت بالا و بیت‌ریت پایین با استفاده از یادگیری عمیق سرتاسری توسعه داده شده است. برخلاف کدک‌های سنتی (مانند MP3 یا Opus)، انکدک از یک کوانتایزر و دیکدر یادگیرنده برای بازسازی شکل موج‌های پیچیده با دقت قابل توجه در بیت‌ریت‌هایی تا ۱.۵ کیلوبیت بر ثانیه استفاده می‌کند. این کدک از یک معماری انکدِر-دیکودر کانولوشنی آموزش دیده با توابع از دست دادن ادراکی استفاده می‌کند که به جای فاصله خام شکل موج، کیفیت شنوایی انسان را بهینه می‌کند. این مدل می‌تواند به صورت بلادرنگ عمل کند و از پهنای باند، بیت‌ریت و صدای چند باندی متغیر پشتیبانی می‌کند. انکدک کاربردهایی در فشرده‌سازی گفتار و موسیقی، مدل‌سازی مولد و انتقال کارآمد داده‌ها برای سیستم‌های ارتباطی دارد. این مخزن شامل نقاط بازرسی از پیش آموزش دیده، کد استنتاج PyTorch و نمونه‌هایی برای ادغام انکدک به عنوان یک ماژول در سیستم‌های مولد یا جریانی پایین‌دست است.
امکانات
- فشرده‌سازی صوتی عصبیِ از ابتدا تا انتها با بیت‌ریت‌های بسیار پایین
- رمزگذاری و رمزگشایی بلادرنگ با شتاب‌دهنده GPU
- بیت ریت، پهنای باند و اندازه مدل قابل تنظیم
- کیفیت ادراکی بالا از طریق بهینه‌سازی تلفات چند مقیاسی حفظ می‌شود
- نقاط کنترل از پیش آموزش دیده برای حوزه‌های گفتار و موسیقی
- پیاده‌سازی ماژولار PyTorch برای ادغام در خطوط لوله بزرگتر
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.