This is the Linux app named FixRes whose latest release can be downloaded as FixRessourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام FixRes with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
رفع اشکال
DESCRIPTION:
FixRes یک روش آموزشی سبک اما قدرتمند برای شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) است که به مشکل رایج اختلاف وضوح آموزش-آزمون در طبقه‌بندی تصویر می‌پردازد. FixRes که توسط Facebook Research توسعه داده شده است، با تنظیم رویه‌های آموزش و ارزیابی برای ترازبندی بهتر وضوح ورودی مورد استفاده در مراحل مختلف، تعمیم مدل را بهبود می‌بخشد. این رویکرد ساده اما بسیار مؤثر است و نیازی به اصلاح معماری ندارد و در ستون فقرات CNN متنوعی مانند ResNet، ResNeXt، PNASNet و EfficientNet کار می‌کند. FixRes نشان می‌دهد که عدم تطابق بین وضوح آموزش و آزمایش اغلب منجر به دقت کمتر از حد مطلوب می‌شود و تنظیم دقیق لایه‌های طبقه‌بندی کننده و نرمال‌سازی دسته‌ای در وضوح‌های بالاتر آزمایش، عملکرد را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. این مخزن شامل مدل‌های از پیش آموزش دیده، تعبیه ویژگی‌ها و اسکریپت‌های ارزیابی مربوط به آزمایش‌های گزارش شده در مقاله NeurIPS 2019 با عنوان "رفع اختلاف وضوح آموزش-آزمون" است.
امکانات
- عدم تطابق وضوح بین مراحل آموزش و آزمایش برای CNNها را اصلاح می‌کند.
- سازگار با معماری‌های مختلف از جمله ResNet، ResNeXt، PNASNet و EfficientNet
- شامل مدل‌های از پیش آموزش‌دیده‌ای است که به معیارهای برتر ImageNet دست می‌یابند
- پشتیبانی از تقویت CutMix و استراتژی‌های تنظیم دقیق بهبود یافته
- خروجی‌های استخراج ویژگی و softmax را برای تکرارپذیری ارائه می‌دهد.
- اسکریپت‌هایی برای آموزش، تنظیم دقیق و ارزیابی با وضوح سفارشی ارائه می‌دهد
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/fixres.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.