این یک برنامه لینوکس به نام Point-E است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام point-esourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام Point-E with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
نقطه
DESCRIPTION:
point-e مخزن رسمی Point-E است، یک مدل مولد که توسط OpenAI توسعه داده شده و ابرهای نقطه‌ای سه‌بعدی را از دستورالعمل‌های متنی (یا تصویری) تولید می‌کند. مزیت اصلی آن سرعت است: می‌تواند دارایی‌های سه‌بعدی را تنها در ۱ تا ۲ دقیقه روی یک پردازنده گرافیکی واحد تولید کند، که به طور قابل توجهی سریع‌تر از بسیاری از مدل‌های متن به سه‌بعدی رقیب است. این مدل از طریق یک رویکرد انتشار دو مرحله‌ای کار می‌کند: ابتدا، از یک شبکه انتشار متن → تصویر برای تولید یک نمای دوبعدی مصنوعی سازگار با دستورالعمل استفاده می‌کند. سپس یک مدل انتشار دوم آن تصویر را به یک ابر نقطه‌ای سه‌بعدی تبدیل می‌کند. اگرچه با جزئیات دقیق برخی از روش‌های کندتر مطابقت ندارد، اما بده‌بستان در سرعت، آن را برای نمونه‌سازی اولیه و تولید سه‌بعدی تعاملی عملی می‌کند. این مخزن شامل اسکریپت‌های استنتاج، ابزارهایی برای تبدیل ابرهای نقطه‌ای به مش‌ها (مثلاً از طریق رگرسیون تابع فاصله علامت‌دار)، دفترچه‌های نمونه و نقاط کنترل وزن است. همچنین مستنداتی در مورد محدودیت‌ها، دستورالعمل‌های استفاده و خروجی‌های نمونه ارائه می‌دهد.
امکانات
- متن / تصویر → تولید ابر نقطه‌ای سه‌بعدی از طریق انتشار
- معماری دو مرحله‌ای: متن → تصویر، سپس تصویر → ابر نقطه‌ای
- ابزارهایی برای تبدیل ابر نقاط به مش از طریق رگرسیون تابع ضمنی
- دفترچه‌های نمونه و اسکریپت‌ها برای استنتاج و تجسم
- نقاط بازرسی از پیش آموزش دیده برای نمونه سازی سریع
- مستندسازی محدودیت‌ها و بده‌بستان‌ها (مثلاً وضوح در مقابل سرعت)
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/point-e.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.