این یک برنامه لینوکس به نام Stanford Machine Learning Course است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام Stanford-Machine-Learning-Coursesourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Stanford Machine Learning Course with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
دوره یادگیری ماشین استنفورد
DESCRIPTION:
مخزن تمرین‌های دوره یادگیری ماشین استنفورد شامل تکالیف برنامه‌نویسی از دوره آنلاین معروف یادگیری ماشین استنفورد است. این مجموعه شامل پیاده‌سازی انواع الگوریتم‌های اساسی با استفاده از پایتون و MATLAB/Octave است. این مخزن مجموعه گسترده‌ای از مباحث مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، شبکه‌های عصبی، خوشه‌بندی، ماشین‌های بردار پشتیبان و سیستم‌های توصیه‌گر را پوشش می‌دهد. هر پوشه مربوط به یک الگوریتم یا مفهوم خاص است و پیمایش و تمرین را برای زبان‌آموزان آسان می‌کند. تمرین‌ها به عنوان تقویت عملی و عملی مفاهیم نظری آموزش داده شده در دوره عمل می‌کنند. این مجموعه برای دانشجویان و متخصصانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در یادگیری ماشین از طریق تمرین‌های کدنویسی تقویت کنند، ارزشمند است.
امکانات
- شامل تمرین‌های برنامه‌نویسی از دوره یادگیری ماشین استنفورد است.
- الگوریتم‌ها را در پایتون و MATLAB/Octave پیاده‌سازی می‌کند
- روش‌های یادگیری نظارت‌شده شامل رگرسیون و طبقه‌بندی را پوشش می‌دهد
- شامل روش‌های یادگیری بدون نظارت مانند خوشه‌بندی و PCA است
- مثال‌های آموزش و بهینه‌سازی شبکه عصبی را ارائه می‌دهد.
- دارای سیستم‌های توصیه‌گر و تمرین‌های تشخیص ناهنجاری
زبان برنامه نویسی
متلب، پایتون، یونیکس شل
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/stanford-ml.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.