این یک برنامه لینوکسی به نام Statistics for Data Scientists است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Statistics for Data Scientists with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
آمار برای دانشمندان داده
DESCRIPTION:
مخزن «آمار برای دانشمندان داده» یک منبع آموزشی است که برای ایجاد پلی بین نظریه دقیق آمار و گردش‌های کاری عملی علوم داده طراحی شده است. کد و مطالب این مخزن به منظور کمک به دانشمندان و تحلیلگران داده در درک اصول آماری (مانند استنتاج، رگرسیون، آزمون فرضیه، احتمال، فواصل اطمینان) در زمینه‌های مرتبط با وظایف تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی در نظر گرفته شده است. این مخزن شامل دفترچه‌های Jupyter، اسکریپت‌های R، مثال‌های حل شده و احتمالاً مجموعه مسائلی است که نحوه اعمال روش‌های آماری بر مجموعه داده‌های واقعی را نشان می‌دهد. هدف آن، رفع ابهام از پل بین آمار کتاب‌های درسی و مدل‌سازی تجربی با بررسی فرضیه‌ها، تجسم، تفسیر خروجی‌ها و مشکلات سوء استفاده است. در کل، محتوا بر وضوح و دسترسی‌پذیری تأکید دارد و نه تنها نحوه اجرای آزمون‌های آماری یا ساخت مدل‌ها را نشان می‌دهد، بلکه معنای آنها و زمان ترجیح یک روش بر روش دیگر را نیز نشان می‌دهد.
امکانات
- دفترچه‌های یادداشت و اسکریپت‌های ژوپیتر که مفاهیم اصلی آماری (استنتاج، رگرسیون، احتمال) را نشان می‌دهند
- مثال‌های کاربردی با استفاده از روش‌های آماری برای مجموعه داده‌های واقعی
- تأکید بر تفسیر و تشخیص فرضیات
- ادغام تئوری با گردش‌های کاری عملی علم داده
- سبک آموزشی قابل فهم که ایده‌های کتاب درسی را به مدل‌سازی کاربردی متصل می‌کند
- قالب کد + روایت برای پشتیبانی از یادگیری و استفاده از مرجع
زبان برنامه نویسی
R
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.