دانلود vJEPA-2 برای لینوکس

این یک برنامه لینوکس به نام vJEPA-2 است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام vjepa2sourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.

 
 

این برنامه با نام vJEPA-2 with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و آنلاین اجرا کنید.

برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:

- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.

- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.

- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.

- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.

- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.

- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.

اسکرین شات ها:


vJEPA-2


DESCRIPTION:

VJEPA2 یک چارچوب یادگیری خودنظارتی نسل بعدی برای ویدیو است که ایده «پیش‌بینی در فضای بازنمایی» را از i-JEPA به حوزه زمانی گسترش می‌دهد. به جای بازسازی پیکسل‌ها، جاسازی‌های سطح بالای از دست رفته مناطق فضا-زمان ماسک‌شده را با استفاده از یک رمزگذار زمینه و یک رمزگذار هدف که به آرامی به‌روزرسانی می‌شود، پیش‌بینی می‌کند. این هدف، مدل را تشویق می‌کند تا معناشناسی، حرکت و ساختار دوربرد را بدون میانبرهایی که تلفات سطح پیکسل می‌توانند ایجاد کنند، یاد بگیرد. معماری برای مقیاس‌بندی طراحی شده است: ستون فقرات ViT فضایی-زمانی، برنامه‌های ماسک‌سازی انعطاف‌پذیر و نمونه‌برداری کارآمد به آن اجازه می‌دهد تا در حالی که پایدار باقی می‌ماند، روی کلیپ‌های طولانی آموزش ببیند. بازنمایی‌های آموزش‌دیده به خوبی به وظایف پایین‌دستی مانند تشخیص عمل، محلی‌سازی زمانی و بازیابی ویدیو، اغلب با پروب‌های خطی ساده یا تنظیم دقیق نور، منتقل می‌شوند. مخزن معمولاً شامل دستور العمل‌های سرتاسری - خطوط لوله داده، سیاست‌های تقویت، اسکریپت‌های آموزشی و مهارهای ارزیابی - است.



امکانات

  • یادگیری پیش‌بینانه در تعبیه فضا برای نواحی فضا-زمان ماسک‌شده
  • انکودرهای هدف زمینه و EMA برای آموزش خودنظارتی پایدار
  • ستون فقرات ViT مکانی-زمانی با استراتژی‌های پوشش‌دهی مقیاس‌پذیر
  • انتقال قوی با پروب‌های خطی در معیارهای ویدیویی استاندارد
  • آموزش کارآمد بدون بازسازی پیکسل یا جفت‌های منفی
  • خطوط لوله داده آماده و اسکریپت‌های ارزیابی برای بازتولید سریع


زبان برنامه نویسی

پــایتــون


دسته بندی ها

چارچوب های یادگیری عمیق

این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/vjepa-2.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.



جدیدترین برنامه های آنلاین لینوکس و ویندوز


دسته بندی برای دانلود نرم افزار و برنامه برای ویندوز و لینوکس