این برنامه ویندوزی CoreNet نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام corenet-v0.1.1sourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام CoreNet with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
کورنت
DESCRIPTION:
CoreNet چارچوب یادگیری عمیق داخلی اپل برای آموزش شبکه عصبی توزیع‌شده است که برای مقیاس‌پذیری بالا، ارتباط با تأخیر کم و کارایی سخت‌افزاری قوی طراحی شده است. این چارچوب بر فعال‌سازی آموزش مدل در مقیاس بزرگ در میان خوشه‌های GPU و شتاب‌دهنده‌ها با بهینه‌سازی جریان داده و استراتژی‌های موازی‌سازی تمرکز دارد. CoreNet انتزاع‌هایی برای داده‌ها، تانسورها و موازی‌سازی خط لوله ارائه می‌دهد و به مدل‌ها اجازه می‌دهد بدون تکرار کد یا پیکربندی دستی سنگین، مقیاس‌پذیر شوند. زمان اجرای توزیع‌شده آن، همگام‌سازی، متعادل‌سازی بار و محاسبات با دقت مختلط را مدیریت می‌کند تا توان عملیاتی را به حداکثر برساند و در عین حال تنگناهای ارتباطی را به حداقل برساند. CoreNet به طور کامل با پشته و سخت‌افزار اختصاصی ML اپل ادغام می‌شود و به عنوان پایه و اساس تحقیقات در بینایی کامپیوتر، مدل‌های زبانی و سیستم‌های چندوجهی در هوش مصنوعی اپل عمل می‌کند. این چارچوب شامل ابزارهای نظارتی، مکانیسم‌های تحمل خطا و بازرسی کارآمد برای اجرای آموزش‌های گسترده است.
امکانات
- چارچوب یادگیری عمیق توزیع‌شده برای آموزش شبکه عصبی در مقیاس بزرگ
- انتزاع‌های یکپارچه برای داده، تانسور و موازی‌سازی خط لوله
- پشته ارتباطی بهینه شده برای تأخیر کم و توان عملیاتی بالا
- ادغام با شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری اپل و محیط اجرای یادگیری ماشین
- پشتیبانی از آموزش با دقت مختلط و بازرسی کارآمد
- زمان اجرای توزیع‌شده مقاوم در برابر خطا با ابزارهای نظارت و مقیاس‌بندی
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/corenet.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.