این یک برنامه ویندوزی به نام DetectAndTrack است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام DetectAndTracksourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام DetectAndTrack with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
تشخیص و ردیابی
DESCRIPTION:
DetectAndTrack پیاده‌سازی مرجع برای مقاله CVPR 2018 با عنوان «تشخیص و ردیابی: تخمین کارآمد حالت در ویدیوها» است که بر تشخیص و ردیابی نقاط کلیدی انسان در فریم‌های ویدیویی تمرکز دارد. این سیستم، تشخیص حالت در هر فریم را با یک مکانیسم ردیابی ترکیب می‌کند تا هویت‌ها را در طول زمان حفظ کند و تخمین کارآمد حالت چند نفره در ویدیو را امکان‌پذیر سازد. کد و دستورالعمل‌ها به گونه‌ای سازماندهی شده‌اند که نتایج کاغذی را تکرار کنند و به عنوان نقطه شروعی برای محققانی که روی حالت در ویدیو کار می‌کنند، عمل کنند. اگرچه این مخزن بایگانی شده و اکنون فقط خواندنی است، ردیاب مشکل و مصنوعات آن برای درک جزئیات پیاده‌سازی و تنظیمات تجربی همچنان مفید هستند. این پروژه در کنار سایر تلاش‌های تحقیقاتی فیسبوک قرار دارد و زمینه تاریخی تکامل تکنیک‌های حالت و ردیابی ویدیو را ارائه می‌دهد. محققان هنوز می‌توانند الگوریتم‌ها را مطالعه کنند، خط لوله را تطبیق دهند یا ایده‌ها را به چارچوب‌های مدرن منتقل کنند.
امکانات
- تشخیص ژست چند نفر در ویدیوها
- ردیابی زمانی برای حفظ هویت در فریم‌های مختلف
- کد مرجع مطابق با مقاله CVPR 2018
- اسکریپت‌هایی برای بازتولید ارزیابی و معیارها
- اجزای ماژولار برای مراحل تشخیص و ردیابی
- بایگانی فقط خواندنی برای ارجاع پایدار و قابل استناد
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.