این برنامه ویندوزی fastMRI نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام Bugfixreleasesourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام fastMRI with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
ام آر آی سریع
DESCRIPTION:
fastMRI یک پروژه تحقیقاتی مشترک در مقیاس بزرگ توسط Facebook AI Research (FAIR) و NYU Langone Health است که بررسی می‌کند چگونه یادگیری عمیق می‌تواند تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) را بدون به خطر انداختن کیفیت تصویر تسریع کند. fastMRI با فعال کردن بازسازی تصاویر MR با دقت بالا از اندازه‌گیری‌های بسیار کمتر، قصد دارد اسکن MRI را در محیط‌های بالینی سریع‌تر، ارزان‌تر و قابل دسترس‌تر کند. این مخزن یک چارچوب PyTorch منبع باز با بارگذاری داده‌ها، ابزارهای نمونه‌برداری فرعی، مدل‌های بازسازی و معیارهای ارزیابی ارائه می‌دهد که از تکرارپذیری تحقیق و آزمایش‌های عملی پشتیبانی می‌کند. این شامل پیاده‌سازی‌های مرجع برای معماری‌های کلیدی بازسازی MRI مانند U-Net و شبکه‌های متغیر (VarNet) به همراه اسکریپت‌های نمونه برای آموزش و ارزیابی مدل با استفاده از چارچوب PyTorch Lightning است. این پروژه همچنین چندین مجموعه داده MRI عمومی کاملاً ناشناس، از جمله اسکن زانو، مغز و پروستات را منتشر می‌کند.
امکانات
- چارچوب متن‌باز PyTorch برای تحقیقات تسریع‌شده‌ی بازسازی MRI
- شامل مجموعه داده‌های MRI (زانو، مغز، پروستات) به همراه داده‌های خام فضای k و DICOM
- مدل‌های بازسازی مبتنی بر U-Net، VarNet و ESPIRiT را ارائه می‌دهد.
- معیارهای ارزیابی استاندارد و خطوط آموزشی تکرارپذیر ارائه می‌دهد
- سازگار با PyTorch Lightning برای آموزش ماژولار و ثبت وقایع
- معیارهایی از نشریات مهم و مجموعه داده‌های چالش‌برانگیز گنجانده شده است
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/fastmri.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.