این برنامه ویندوزی Gin Config نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام gin-configv0.1-alphasourcecode.zip دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام Gin Config with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
پیکربندی جین
DESCRIPTION:
Gin Config یک چارچوب پیکربندی سبک و انعطاف‌پذیر برای پایتون است که حول تزریق وابستگی ساخته شده است. این چارچوب به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد سلسله مراتب پارامترهای پیچیده - به‌ویژه مواردی که در آزمایش‌های یادگیری ماشین رایج هستند - را بدون تکیه بر کلاس‌ها یا پروتوهای پیکربندی تکراری مدیریت کنند. با تزئین توابع و کلاس‌ها با @gin.configurable، Gin به پارامترهای آنها اجازه می‌دهد تا با استفاده از فایل‌های پیکربندی ساده (.gin) یا اتصالات خط فرمان، بازنویسی شوند. کاربران می‌توانند مقادیر پیش‌فرض پارامترها، پیکربندی‌های scoped و ارجاعات ماژولار به توابع، کلاس‌ها یا نمونه‌ها را تعریف کنند که منجر به تنظیمات آزمایش بسیار سازگار و پویا می‌شود. Gin به‌ویژه در پروژه‌های TensorFlow و PyTorch محبوب است، جایی که محققان و توسعه‌دهندگان نیاز به تنظیم پارامترهای وابسته متعدد در مدل‌ها، مجموعه داده‌ها، بهینه‌سازها و خطوط لوله آموزشی دارند.
امکانات
- پیکربندی مبتنی بر تزریق وابستگی برای توابع و کلاس‌های پایتون
- پارامتر از طریق فایل‌های پیکربندی .gin یا پیوندهای خط فرمان لغو می‌شود
- پیکربندی‌های محدود برای مدیریت چندین نمونه (مثلاً GANها، سیستم‌های چند مدلی)
- ارجاعات قابل تنظیم برای ارسال پویای توابع، کلاس‌ها یا نمونه‌ها
- پیکربندی سلسله مراتبی برای نمودارهای آزمایش پیچیده
- ادغام TensorFlow (gin.tf) و PyTorch (gin.torch)
زبان برنامه نویسی
پایتون، یونیکس شل
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/gin-config.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.