این برنامه ویندوزی GPflow نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام Release2.10.0sourcecode.zip دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام GPflow with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و آنلاین اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
جی‌پی‌فلو
DESCRIPTION:
GPflow بسته‌ای برای ساخت مدل‌های فرآیند گاوسی در پایتون است. این بسته، استنتاج فرآیند گاوسی مدرن را برای هسته‌های ترکیبی و احتمالات پیاده‌سازی می‌کند. GPflow بر اساس TensorFlow 2.4+ و TensorFlow Probability برای اجرای محاسبات ساخته شده است که امکان اجرای سریع در GPUها را فراهم می‌کند.
امکانات
- GPflow به شدت به TensorFlow وابسته است
- اسناد موجود
- GPflow برای اجرای محاسبات بر اساس TensorFlow 2.4+ و TensorFlow Probability ساخته شده است.
- نمونه های موجود
- بسته‌ای برای ساخت مدل‌های فرآیند گاوسی در پایتون
- این روش، استنتاج فرآیند گاوسی مدرن را برای هسته‌ها و احتمالات قابل ترکیب پیاده‌سازی می‌کند.
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/gpflow.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.