این برنامه ویندوزی با نام GPUArrays است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام v11.2.3sourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام GPUArrays with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
آرایه‌های GPU
DESCRIPTION:
قابلیت استفاده مجدد از آرایه GPU برای بک‌اندهای مختلف GPU جولیا. این بسته همتای رابط AbstractArray جولیا است، اما برای انواع آرایه GPU: این بسته قابلیت‌ها و ابزارهایی را برای سرعت بخشیدن به توسعه انواع جدید آرایه GPU فراهم می‌کند. این بسته برای کاربران نهایی در نظر گرفته نشده است! در عوض، شما باید از یکی از بسته‌هایی که بر اساس GPUArrays.jl ساخته می‌شوند، مانند CUDA.jl، oneAPI.jl، AMDGPU.jl یا Metal.jl استفاده کنید.
امکانات
- این بسته معادل رابط AbstractArray در جولیا است.
- این قابلیت و ابزار را برای سرعت بخشیدن به توسعه انواع جدید آرایه GPU فراهم می‌کند.
- این بسته برای کاربران نهایی در نظر گرفته نشده است!
- شما باید از یکی از بسته‌هایی که بر اساس GPUArrays.jl ساخته می‌شوند استفاده کنید.
- CUDA.jl، oneAPI.jl، AMDGPU.jl یا Metal.jl
زبان برنامه نویسی
جولیا
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/gpuarrays.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.