این یک برنامه ویندوزی به نام ImageBind است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام ImageBindsourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام ImageBind with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
imagebind
DESCRIPTION:
ImageBind یک چارچوب تعبیه چندوجهی است که یک فضای بازنمایی مشترک را در شش حالت - تصاویر، متن، صدا، عمق، حرارتی و داده‌های IMU (حرکت اینرسی) - بدون نیاز به آموزش جفتی صریح برای هر ترکیب حالت، یاد می‌گیرد. ImageBind به جای تراز کردن هر جفت به طور مستقل، از داده‌های تصویر به عنوان روش اتصال مرکزی استفاده می‌کند و تمام حالت‌های دیگر را با آن تراز می‌کند تا بتوانند با zero-shot تعامل داشته باشند. این یک فضای جاسازی یکپارچه ایجاد می‌کند که در آن بازنمایی‌ها از هر حالت می‌توانند با هر حالت دیگری مقایسه یا بازیابی شوند (مثلاً تطبیق صدا با متن یا عمق با تصویر). این مدل با استفاده از یادگیری مقابله‌ای در مقیاس بزرگ، با استفاده از مجموعه داده‌های متنوع از تصاویر طبیعی، ویدیوها، کلیپ‌های صوتی و داده‌های حسگر، آموزش داده می‌شود. پس از آموزش، می‌تواند بازیابی بین حالت‌ها، طبقه‌بندی zero-shot و ترکیب چند حالته را بدون تنظیم دقیق اضافی انجام دهد.
امکانات
- فضای تعبیه یکپارچه که شش روش (تصویر، متن، صدا، عمق، حرارتی، IMU) را تراز می‌کند
- هم‌ترازی متمرکز بر تصویر که امکان استدلال zero-shot بین وجهی را فراهم می‌کند
- آموزش چندوجهی مقایسه‌ای روی مجموعه داده‌های متنوع در مقیاس بزرگ
- بازیابی، طبقه‌بندی و ترکیب بدون نیاز به عکس‌برداری (Zero-shot) در روش‌های مختلف
- نقاط بازرسی از پیش آموزش دیده و ابزارهای استنتاج برای آزمایش سریع
- چارچوب توسعه‌پذیر برای افزودن روش‌های جدید یا تطبیق با داده‌های سفارشی
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/imagebind.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.