This is the Windows app named Improved GAN whose latest release can be downloaded as improved-gansourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام Improved GAN with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
GAN بهبود یافته
DESCRIPTION:
Improved-GAN کد رسمی منتشر شده از OpenAI است که به همراه مقاله تحقیقاتی Improved Techniques for Training GANs منتشر شده است. این پروژه، پیاده‌سازی آزمایش‌های انجام شده بر روی مجموعه داده‌هایی مانند MNIST، SVHN، CIFAR-10 و ImageNet را ارائه می‌دهد. این پروژه بر نشان دادن روش‌های آموزشی بهبود یافته برای شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) تمرکز دارد و به مسائل مربوط به پایداری و عملکرد که در مدل‌های GAN قبلی رایج بودند، می‌پردازد. این مخزن شامل اسکریپت‌های آموزشی، روش‌های ارزیابی و پیکربندی‌های از پیش آموزش دیده برای بازتولید نتایج تجربی است. با ارائه آزمایش‌های ساختاریافته در چندین مجموعه داده، به محققان این امکان را می‌دهد تا بهبودهای شرح داده شده در مقاله را مطالعه و تکرار کنند. اگرچه این پروژه بایگانی شده و به طور فعال نگهداری نمی‌شود، اما همچنان یک نقطه مرجع در تاریخ تحقیقات GAN است و بر رویکردهای بعدی آموزش مدل تأثیر می‌گذارد.
امکانات
- پیاده‌سازی آموزش GAN با تکنیک‌های بهبود یافته
- پشتیبانی از مجموعه داده‌های MNIST، SVHN، CIFAR-10 و ImageNet
- کدی برای بازتولید نتایج تجربی از مقاله
- اسکریپت‌های آموزشی که بهبود پایداری را نشان می‌دهند
- ابزارهای ارزیابی شامل معیارهای امتیاز ادراکی
- پیاده‌سازی مرجع بایگانی‌شده برای تحقیقات GAN
زبان برنامه نویسی
پایتون، یونیکس شل
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/improved-gan.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.