این برنامه ویندوز به نام Kalman and Bayesian Filters در پایتون است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام Kalman and Bayesian Filters در پایتون با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
فیلترهای کالمن و بیزی در پایتون
DESCRIPTION:
کتاب فیلتر کالمن با استفاده از نوت بوک Jupyter. بر ایجاد شهود و تجربه تمرکز می کند، نه برهان های رسمی. شامل فیلترهای کالمن، فیلترهای کالمن توسعه یافته، فیلترهای کالمن بدون عطر، فیلترهای ذرات و غیره است. همه تمرین ها شامل راه حل هستند. متن مقدماتی برای فیلترهای کالمن و بیزی. همه کدها در پایتون نوشته شده اند و خود کتاب با استفاده از Juptyer Notebook نوشته شده است تا بتوانید کد را در مرورگر خود اجرا و تغییر دهید. چه راهی بهتر برای یادگیری؟ این کتاب به شما یاد می دهد که چگونه انواع مشکلات فیلترینگ را حل کنید. از بسیاری از الگوریتم های مختلف استفاده کنید که همگی بر اساس احتمال بیزی هستند. به عبارت ساده، احتمال بیزی تعیین می کند که چه چیزی بر اساس اطلاعات گذشته ممکن است درست باشد. این کتاب تعاملی است. در حالی که می توانید آن را به صورت آنلاین به عنوان محتوای ثابت بخوانید، بهتر است از آن همانطور که در نظر گرفته شده است استفاده کنید. این با استفاده از Jupyter Notebook نوشته شده است که به شما امکان می دهد متن، ریاضی، پایتون و خروجی پایتون را در یک مکان ترکیب کنید.
امکانات
- متن مقدماتی برای فیلترهای کالمن و بیزی
- این کتاب تمرین هایی دارد، اما پاسخ آن نیز وجود دارد
- این کتاب دارای کتابخانه های پشتیبانی برای محاسبه آمار است
- این کتاب رایگان است و بر روی سرورهای رایگان میزبانی می شود
- برای ایجاد کتاب فقط از نرم افزارهای رایگان و باز مانند IPython و MathJax استفاده می کند
- این کتاب به عنوان مجموعه ای از نوت بوک های Jupyter، یک سیستم تعاملی مبتنی بر مرورگر نوشته شده است
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.