این برنامه ویندوزی به نام Katib است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام Katibv0.19.0sourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه به نام Katib را با OnWorks به صورت رایگان دانلود و آنلاین اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
کاتیب
DESCRIPTION:
کاتیب یک پروژه بومی Kubernetes برای یادگیری ماشینی خودکار (AutoML) است. کاتیب از تنظیم هایپرپارامتر، توقف زودهنگام و جستجوی معماری عصبی پشتیبانی می‌کند. کاتیب پروژه‌ای است که با چارچوب‌های یادگیری ماشینی (ML) سازگار نیست. این پروژه می‌تواند هایپرپارامترهای برنامه‌های نوشته شده به هر زبان دلخواه کاربر را تنظیم کند و به صورت بومی از بسیاری از چارچوب‌های ML مانند TensorFlow، Apache MXNet، PyTorch، XGBoost و موارد دیگر پشتیبانی می‌کند. کاتیب می‌تواند با استفاده از هر منبع سفارشی Kubernetes و با پشتیبانی آماده برای Kubeflow Training Operator، Argo Workflows، Tekton Pipelines و بسیاری دیگر، کارهای آموزشی را انجام دهد.
امکانات
- شما می‌توانید اولین آزمایش تنظیم HyperParameter خود را با استفاده از Katib Python SDK اجرا کنید.
- اسناد موجود
- نمونه های موجود
- کاتب می‌تواند با استفاده از هرگونه منابع سفارشی Kubernetes، کارهای آموزشی انجام دهد.
- کاتب پروژه‌ای است که با چارچوب‌های یادگیری ماشین (ML) سازگار نیست.
- می‌تواند هایپرپارامترهای برنامه‌های نوشته شده به هر زبان دلخواه کاربر را تنظیم کند.
زبان برنامه نویسی
Go
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/katib.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.