این برنامه ویندوزی Multimodal نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام multimodalv2025.10.06.00sourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Multimodal with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
چند حالته
DESCRIPTION:
این پروژه که با نام TorchMultimodal نیز شناخته می‌شود، یک کتابخانه PyTorch برای ساخت، آموزش و آزمایش مدل‌های چندوجهی و چندوظیفه‌ای در مقیاس بزرگ است. این کتابخانه بلوک‌های سازنده ماژولاری مانند رمزگذارها، ماژول‌های فیوژن، توابع زیان و تبدیل‌ها را ارائه می‌دهد که از ترکیب روش‌ها (بینایی، متن، صدا و غیره) در معماری‌های یکپارچه پشتیبانی می‌کنند. این کتابخانه شامل مجموعه‌ای از کلاس‌های مدل آماده - مانند ALBEF، CLIP، BLIP-2، COCA، FLAVA، MDETR و Omnivore - است که به عنوان پیاده‌سازی‌های مرجعی که می‌توانید اتخاذ یا تطبیق دهید، عمل می‌کنند. طراحی بر قابلیت ترکیب‌پذیری تأکید دارد: می‌توانید اجزای رمزگذار، فیوژن و رمزگشا را به جای شروع از مدل‌های یکپارچه، با هم ترکیب و مطابقت دهید. این مخزن همچنین شامل اسکریپت‌های نمونه و مجموعه داده‌ها برای وظایف چندوجهی رایج (مانند بازیابی، پاسخ به سؤال بصری، پایه‌گذاری) است، بنابراین می‌توانید مدل‌ها را از ابتدا تا انتها آزمایش و مقایسه کنید. نصب از CPU و CUDA پشتیبانی می‌کند و کدبیس نسخه‌بندی، آزمایش و نگهداری می‌شود.
امکانات
- انکودرهای ماژولار، لایه‌های فیوژن و ماژول‌های تلفات برای معماری‌های چندوجهی
- پیاده‌سازی‌های مدل مرجع (ALBEF، CLIP، BLIP-2، FLAVA، MDETR و غیره)
- مثال‌هایی از پایپ‌لاین‌ها برای وظایفی مانند VQA، بازیابی، پایه‌گذاری و یادگیری چندوظیفه‌ای
- استراتژی‌های ادغام انعطاف‌پذیر: زودهنگام، دیرهنگام، توجه متقابل و غیره
- ابزارهای تبدیل برای پیش‌پردازش و هم‌ترازی روش‌ها
- پشتیبانی از تنظیمات CPU و GPU، با یک کدبیس نسخه‌بندی‌شده و آزمایش‌شده
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/multimodal.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.