این برنامه ویندوزی PaddleX نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام v3.0.2sourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام PaddleX with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
پدل ایکس
DESCRIPTION:
PaddleX یک ابزار توسعه کامل فرآیند یادگیری عمیق است که بر اساس چارچوب اصلی، کیت توسعه و اجزای ابزار Paddle ساخته شده است. این ابزار سه ویژگی دارد: باز کردن کل فرآیند، ادغام رویه‌های صنعتی و سهولت استفاده و ادغام. طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری تصویر، اساسی‌ترین و ساده‌ترین کار برچسب‌گذاری است. کاربران فقط باید تصاویر متعلق به یک دسته را در یک پوشه قرار دهند. وقتی مدل آموزش داده می‌شود، باید مجموعه آموزش، مجموعه اعتبارسنجی و مجموعه تست را تقسیم کنیم. بنابراین، باید داده‌های فوق را تقسیم کنیم. با استفاده از دستور paddlex، مجموعه داده‌ها را می‌توان به طور تصادفی به ۷۰٪ مجموعه آموزش، ۲۰٪ مجموعه اعتبارسنجی و ۱۰٪ مجموعه تست تقسیم کرد. اگر از کلاینت تجسم PaddleX برای آموزش مدل استفاده می‌کنید، تابع تقسیم مجموعه داده‌ها در کلاینت ادغام شده است و نیازی به استفاده از تقسیم دستوری ندارید.
امکانات
- آموزش مدل و تنظیم پارامترها
- بهینه‌سازی فشرده‌سازی مدل
- مدل استقرار امنیت چند ترمینالی
- مجموعه پرونده‌های صنعتی
- استفاده از کلاینت بصری
- آماده سازی داده ها
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/paddlex.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.