این برنامه ویندوز با نام Spleeter است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v2.3.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Spleeter را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
اسلتر
DESCRIPTION:
Spleeter کتابخانه جداسازی منبع Deezer با مدل های از پیش آموزش دیده نوشته شده در پایتون و با استفاده از Tensorflow است. آموزش مدل‌های جداسازی منبع موسیقی را آسان می‌کند (با فرض اینکه مجموعه داده‌ای از منابع مجزا دارید)، و مدل‌های از قبل آموزش‌دیده‌شده را برای اجرای طعم‌های مختلف جداسازی ارائه می‌دهد. مدل های 2 ساقه و 4 ساقه دارای آخرین عملکردهای هنری در مجموعه داده musdb هستند. Spleeter همچنین بسیار سریع است زیرا می‌تواند فایل‌های صوتی را به 4 پایه 100 برابر سریع‌تر از زمان واقعی هنگام اجرا بر روی GPU جداسازی کند. ما Spleeter را طراحی کردیم تا بتوانید مستقیماً از خط فرمان و همچنین مستقیماً در خط لوله توسعه خود به عنوان کتابخانه پایتون از آن استفاده کنید. می توان آن را با Conda نصب کرد، با pip یا با Docker استفاده کرد.
امکانات
- آموزش مدل های جداسازی منبع موسیقی را آسان می کند
- مدل آواز (صدای آواز) / جداسازی همراهی (2 ساقه).
- مدل آواز / درام / باس / جداسازی دیگر (4 ساقه).
- مدل آواز / درام / باس / پیانو / دیگر جداسازی (5 ساقه).
- مدل های 2 ساقه و 4 ساقه دارای آخرین عملکردهای هنری در مجموعه داده musdb هستند
- می توان آن را با Conda نصب کرد، با pip یا با Docker استفاده کرد
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/spleeter.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.