این برنامه ویندوز با نام TensorFlow Model Garden است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام TensorFlow Model Garden با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
باغ مدل تنسورفلو
DESCRIPTION:
TensorFlow Model Garden یک مخزن با تعدادی پیاده سازی مختلف از مدل های پیشرفته (SOTA) و راه حل های مدل سازی برای کاربران TensorFlow است. هدف ما نشان دادن بهترین روش‌ها برای مدل‌سازی است تا کاربران TensorFlow بتوانند از مزایای TensorFlow برای تحقیق و توسعه محصول خود استفاده کنند. برای بهبود شفافیت و تکرارپذیری مدل‌های ما، گزارش‌های آموزشی در TensorBoard.dev نیز تا حد امکان برای مدل‌ها ارائه شده است، اگرچه همه مدل‌ها مناسب نیستند. یک کتابخانه انعطاف پذیر و سبک که کاربران می توانند به راحتی از آن استفاده کنند یا هنگام نوشتن کد حلقه آموزشی سفارشی شده در TensorFlow 2.x استفاده کنند. این یکپارچه با tf.distribute ادغام می شود و از اجرا بر روی انواع دستگاه های مختلف (CPU، GPU و TPU) پشتیبانی می کند.
امکانات
- مجموعه ای از پیاده سازی های نمونه برای مدل های SOTA با استفاده از آخرین API های سطح بالای TensorFlow 2
- به طور رسمی با آخرین API های TensorFlow 2 توسط TensorFlow نگهداری، پشتیبانی و به روز نگه داشته شده است.
- به طور معقولی برای عملکرد سریع بهینه شده است در حالی که هنوز خواندن آن آسان است
- مجموعه ای از پیاده سازی مدل تحقیق در TensorFlow 1 یا 2 توسط محققان
- توسط محققان نگهداری و پشتیبانی می شود
- فهرستی از مخازن GitHub با مدل‌ها و پیاده‌سازی‌های یادگیری ماشینی که توسط TensorFlow 2 ارائه شده است.
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.