این برنامه ویندوزی UnsupervisedMT نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام UnsupervisedMTsourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام UnsupervisedMT with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
بدون نظارت
DESCRIPTION:
ترجمه ماشینی بدون نظارت یک مخزن تحقیقاتی است که هر دو رویکرد SMT مبتنی بر عبارت و ترجمه ماشینی عصبی را برای ترجمه بدون پیکره‌های موازی پیاده‌سازی می‌کند. مؤلفه عصبی از معماری‌های چندگانه - seq2seq، biLSTM با توجه و Transformer - پشتیبانی می‌کند و امکان اشتراک‌گذاری گسترده پارامترها بین زبان‌ها را برای بهبود کارایی داده‌ها فراهم می‌کند. آموزش به حذف نویز رمزگذاری خودکار و ترجمه معکوس، با تولید چند رشته‌ای و در حال انجام داده‌های موازی مصنوعی برای به‌روزرسانی مداوم سیگنال‌های نظارت، متکی است. این پروژه همچنین اسکریپت‌هایی را برای واکشی و پیش‌پردازش داده‌های تک‌زبانه، یادگیری کدهای BPE و آموزش تعبیه‌های بین‌زبانی ارائه می‌دهد که هم‌ترازی بدون نظارت بین زبان‌ها را راه‌اندازی می‌کنند. فراتر از تنظیمات اصلی EMNLP 2018، پایگاه کد، قابلیت‌های اضافی و اختیاری مانند آموزش چندزبانه، پیش‌آموزش مدل زبان با پارامترهای مشترک و آموزش خصمانه را ارائه می‌دهد.
امکانات
- ترجمه ماشینی عصبی با معماری‌های seq2seq، biLSTM+attention و Transformer
- اشتراک‌گذاری پارامتر بین انکودرها/دیکودرها و تعبیه‌ها برای چندین زبان
- آموزش حذف نویز خودکار رمزگذار و ترجمه معکوس با تولید در حین کار
- ابزارهایی برای دانلود، توکنیزه کردن، BPE و باینری کردن پیکره‌های بزرگ تک‌زبانه
- تعبیه‌های بین زبانی از طریق fastText یا روش‌های هم‌ترازی برای مقداردهی اولیه مدل‌ها
- خط لوله PBSMT بدون نظارت با آموزش و ارزیابی خودکار Moses
زبان برنامه نویسی
پایتون، یونیکس شل
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/unsupervisedmt.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.