Il s'agit de l'application Linux nommée bibliothèque C++ libpca dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom libpca-1.3.3.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée bibliothèque libpca C++ avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
bibliothèque libpca C++
DESCRIPTION:
libpca est une bibliothèque C++ pour l'analyse des composants principaux et les transformations associées. Il est livré avec des exemples et des tests unitaires. libpca est testé avec succès sur Linux et MacOSX en utilisant g++ (>=4.6), clang++ (>=3.2) et icc (>=14.0).libpca nécessite Armadillo (>=3.2.4) qui peut être obtenu sous forme de paquet pré-compilé sur la plupart des distributions ou directement à partir de http://arma.sourceforge.net.
libpca est développé par Christian Blume. Contactez Christian au chr.blume@gmail.com pour toutes questions ou commentaires.
Fonctionnement
- calcule une analyse en composantes principales
- calcule l'énergie, les valeurs propres, les vecteurs propres, les composants principaux
- option pour normaliser la matrice de données
- option pour amorcer le problème propre pour obtenir des estimations d'incertitude de l'énergie et des valeurs propres
- méthodes pour projeter des enregistrements de données dans l'espace des composants principaux et inversement
- méthode pour réduire le nombre de vecteurs propres affectant les projections d'enregistrements de données
- méthodes pour vérifier l'exactitude de la solution au problème propre
- méthodes pour enregistrer et charger les propriétés pca vers et depuis des fichiers
- pca offre une interface C++ standard n'utilisant pas plus que les types primitifs, std::string et std::vector
- libpca est livré avec des exemples et des tests unitaires
- une grande partie de libpca fonctionne en parallèle grâce à Armadillo
Audience
Développeurs
Langage de programmation
C + +
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/libpca/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.